11. Auswertungen & Insights

Die Auswertungen sind die Wirkungs-Linse auf Klariton: Sie zeigen, was Endkunden fragen, wie oft KI-Crawler deine Inhalte lesen, was deine BIQs schließen, wo Material fehlt und was der Betrieb kostet. Diese Sektion ist eine Referenz — sie listet die verfügbaren Auswertungen, was jede misst, woher die Zahlen kommen und in welchem Reifezustand sie sind.

Ein Grundprinzip zieht sich durch: Klariton erfindet keine Zahlen. Eine Kennzahl zeigt entweder einen echten Wert oder einen ehrlichen Status — „wartet auf Daten”, „bald” oder „noch nicht definiert”. Du siehst also immer, ob eine Zahl belastbar ist oder ob das Feature gerade erst Daten sammelt.

11.1 Wie die Auswertungen aufgebaut sind

Die Section „Auswertungen” bündelt mehrere Linsen auf dieselben Daten. Du erreichst sie über die Navigation; die Reihenfolge folgt der Kern-Kette von der Reichweite bis zur Lead-Aktion.

Auswertung	Was sie beantwortet	Status
Übersicht	Aktivierungs-Stand + KPI-Strip auf einen Blick	(LIVE)
Reifegrad	Wie weit ein Touchpoint „fertig” ist (6 Faktoren)	(LIVE)
Frage-Volumen	Was wird wo gefragt? (Touchpoint × Persona)	(LIVE)
Agentic Reach	Wie oft lesen KI-Crawler deine Touchpoints?	(LIVE)
Material-Lücken	Wo fehlt belegtes Wissen?	(LIVE)
LLM-Budget	Was kostet Generierung und Chat?	(LIVE)
BIQ-Hilfreich-Quote	Was schließt, was treibt zu Leads?	(BALD) — braucht Hilfreich-/Lead-Signal aus dem Widget

Best Practice: Hangle dich an deinem Reifegrad entlang. Solange ein Touchpoint noch wenige live geschaltete BIQs hat, sind Reichweite und Frage-Volumen erwartbar dünn — das ist kein Fehler, sondern der Anfang der Datensammlung. Lies die Zahlen mit dem Klartext-Hinweis daneben, statt sie roh zu interpretieren.

11.2 Übersicht — Aktivierungs-Stand & KPI-Strip

Die Übersicht zeigt den Aktivierungs-Fortschritt deiner Org und einen kompakten KPI-Strip.

Aktivierungs-Zahlen (LIVE):

BIQs live — im Customer-FAQ veröffentlichte BIQs.
Personas verknüpft — Personas deiner Org.
Material indexiert — Material mit fertigen Embeddings.
Endkunden-Fragen — Fragen der letzten 7/30/90 Tage (Zeitfenster umschaltbar).

KPI-Strip:

Kennzahl	Status	Hinweis
Endkunden-Fragen	(LIVE)	Ø Fragen/Tag im gewählten Fenster
Material-Lücken	(LIVE)	Anzahl Themen ohne belegtes Material
Hilfreich-Quote	(BALD)	Braucht das Hilfreich-Signal aus dem Widget
Lead-Conversion	(BALD)	Braucht die Verknüpfung Frage → Lead

Solange weniger als fünf Endkunden-Fragen aufgelaufen sind, zeigt die Übersicht bewusst einen Sammel-Zustand mit dem Aktivierungs-Fortschritt statt leerer Diagramme — du musst dafür nichts tun, die Auswertungen füllen sich automatisch.

Best Practice: Eine niedrige Frage-Zahl in den ersten Tagen heißt nicht, dass der Touchpoint nicht funktioniert. Erst wenn KI-Crawler und Endkunden den eingebetteten Touchpoint erreichen, laufen Daten ein. Nutze die Zeit, um BIQs zu kuratieren und Material zu ergänzen.

11.3 Reifegrad — wie „fertig” ein Touchpoint ist

Der Reifegrad (LIVE) bewertet pro Touchpoint, wie vollständig er aufgesetzt ist — vergleichbar mit einer Ampel, die dir sagt, was noch zu tun ist. Der Score reicht von 0 bis 100 und setzt sich aus sechs gewichteten Faktoren zusammen:

Faktor	Gewicht	Was er misst
Persona-Substrat	15	Sind die Personas inhaltlich ausgearbeitet?
BIQ-Coverage	25	Genug BIQs pro Persona?
Confidence-Mix	25	Sind die Antworten ausreichend quellenbelegt?
Material-Bestand	15	Ist genug Material verknüpft?
Lead-Aktion	10	Gibt es eine Conversion-Aktion (CTA)?
Agentic-Entscheidung	10	Ist die KI-Crawler-Freigabe bewusst entschieden?

Der Score wird in ein verständliches Band übersetzt — von „Live-ready” über „Solider Stand” bis „Am Anfang” — mit einer kurzen Erklärung des aktuell wichtigsten Hebels (zum Beispiel „zu viele Aussagen noch einzeln belegt” oder „Lead-Aktion fehlt”).

Reifegrad-Empfehlungen (LIVE): Zu jedem Faktor mit einer Lücke erzeugt Klariton genau einen konkreten, umsetzbaren Hinweis — etwa „Erste BIQs für Persona X anlegen”, „Material verlinken” oder „Agentic-Crawler-Freigabe noch offen”. Jeder Hinweis hat eine direkte Aktions-Verknüpfung an die richtige Stelle im Studio und ist nach Dringlichkeit sortiert. So siehst du sofort, was den größten Effekt hat.

Best Practice: Arbeite die Reifegrad-Empfehlungen von oben nach unten ab — sie sind nach Schweregrad und potenziellem Punktgewinn vorsortiert. Ein bewusst gesperrter KI-Crawler-Zugang zählt dabei genauso als „entschieden” wie eine Freigabe; entscheidend ist, dass die Entscheidung getroffen ist.

11.4 Frage-Volumen — was wird wo gefragt?

Das Frage-Volumen (LIVE) zeigt als Heatmap, welche Persona welchen Touchpoint befragt — Touchpoint × Persona × Anzahl Endkunden-Fragen über die letzten 30 Tage. Fragen ohne erkannten Touchpoint laufen in einen „Org-weit”-Sammelpunkt, Fragen ohne erkannte Persona in „Ohne Persona”.

Die Heatmap erscheint, sobald genug Fragen aufgelaufen sind; davor zeigt ein Sammel-Zustand den Fortschritt. So erkennst du, welche Themen und Zielgruppen dein Touchpoint tatsächlich bedient — und wo eine Persona vielleicht ganz fehlt.

11.5 Agentic Reach — lesen KI-Crawler deine Inhalte?

Agentic Reach (LIVE) misst, wie oft KI-Crawler deine Touchpoints lesen — also wie sichtbar deine Inhalte für ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und weitere Agenten sind. Das ist der Kern-Beleg dafür, dass Klariton wirkt: Nicht nur Menschen, sondern auch die KI-Systeme, die heute Empfehlungen aussprechen, nehmen deinen Content auf.

Verfügbare Sichten:

Bot-Reads gesamt mit Vergleich zur Vorperiode oder zum Vormonat.
Bot-Reads pro Tag als Zeitreihe.
Bot-Mix — Aufteilung nach Provider (z. B. ChatGPT vs. andere).
Reach pro Touchpoint und Reach pro Produkt als Tabelle, inkl. Trend und einer Aktualitäts-Markierung („veraltet”), wenn ein Touchpoint länger nicht aktualisiert wurde.
Live-Log der letzten Bot-Interaktionen, inklusive einer Verifiziert-Markierung, sofern der Crawler eindeutig bestätigt ist.

Erste KI-Crawler-Erkennungen sind erfahrungsgemäß ab Tag 7–14 nach Live-Schaltung zu erwarten. Bis dahin zeigt das Dashboard ehrlich „wartet auf den ersten KI-Crawler”.

Best Practice: Halte deine Touchpoints aktuell. Die Aktualität fließt in die Bewertung ein — frische, gepflegte Inhalte werden von KI-Crawlern bevorzugt erneut gelesen. Ein „veraltet”-Hinweis in der Reach-Tabelle ist dein Signal nachzubessern.

11.6 Material-Lücken — wo fehlt belegtes Wissen?

Material-Lücken (LIVE) clustert Fragen, die Klariton nur aus Weltwissen beantworten konnte — dort fehlt belegtes Material. Pro Themen-Cluster siehst du die häufigsten unbeantworteten Fragen und kannst gezielt Material ergänzen, um die Lücke zu schließen.

Die Cluster bilden sich automatisch, sobald genug Weltwissen-Antworten aufgelaufen sind. Sind alle Fragen aus BIQs oder Material gedeckt, meldet das Modul ehrlich „Keine Material-Lücken”.

11.7 LLM-Budget & Verbrauch

Das LLM-Budget (LIVE) zeigt, was deine KI-Generierung und der Chat tatsächlich kosten — auf Basis des realen Token-Verbrauchs:

Tages-Budget und heute verbrauchter Anteil (das Tages-Budget setzt du unter Einstellungen → Provider; ist keines gesetzt, zeigt die Ansicht „kein Tages-Cap gesetzt”).
Verbrauch pro Zeitfenster mit Tagesverlauf und Durchschnitt.
Provider-Verteilung als Aufschlüsselung.
Verbrauch pro Touchpoint (Chat, Embeddings und Backfills sind nicht einzelnen Touchpoints zuordenbar und werden dort ausgeklammert).
Verbrauch heute als detaillierte Liste pro Operation.

So behältst du die Betriebskosten pro Provider, pro Tag und pro Touchpoint im Blick.

11.8 Leads & Funnel

Leads (LIVE) werden als eigene Liste geführt und fließen in die Funnel-Betrachtung ein. Der Funnel verkettet Bot-Read → Touchpoint-Aufruf → Chat-Frage → Empfehlung und — seit dem Conversion-Tracking — angezeigte und geklickte Produkt-Karten mit den zugehörigen Klick-Raten.

Ehrlicher Hinweis: Die vollständige Funnel-Attribution wächst noch und ist nicht lückenlos. Konkret:

Die Empfehlungs-Stufe wird derzeit über einen Proxy gemessen (Antworten aus dem Produkt-Katalog), nicht über eine vollständige durchgängige Zuordnung.

Die Karten-Anzeige und -Klicks sind dagegen echte Events aus dem Widget (seit dem Conversion-Tracking) — sie liefern Klick-Raten, sobald Production-Daten auflaufen.

Die Chat-abhängigen Funnel-Stufen (Chat-Frage, Empfehlung im Chat, Karten-Klicks) setzen voraus, dass der Chat-Advisor beim Kunden live ausgespielt ist. Solange das nicht der Fall ist (BALD), bleiben diese Stufen leer — der Bot-Read- und Touchpoint-Teil des Funnels misst weiterhin korrekt.

Die Lead-Conversion (Verknüpfung einer einzelnen Frage zu einem Lead) und die Hilfreich-Quote brauchen Signale aus dem Widget, die in Track B noch nicht durchgängig erfasst werden — sie sind als (BALD) markiert.

Behandle Conversion-Zahlen daher als wachsende Richtgröße, nicht als finale Attribution.

11.9 Insights-Dashboard — „Klariton interpretiert”

Damit du Rohzahlen nicht selbst deuten musst, liefert Klariton (LIVE) zu den Kennzahlen eine Klartext-Einordnung. Jede Kennzahl trägt einen ehrlichen Status, statt eine Zahl zu suggerieren, die noch nicht belastbar ist:

Status	Bedeutung
live	Echter, belastbarer Wert vorhanden
wartet auf Daten	Die Mechanik steht, es fehlen noch Ereignisse (z. B. erste Bot-Reads oder Leads)
bald	Feature ist in Vorbereitung, aber noch nicht aktiv
noch nicht definiert	Kein codifiziertes Konstrukt — bewusst kein Phantom-Wert

Dieses ehrliche Labeling ist Absicht: Eine Kennzahl, die „wartet”, ist kein Fehler, sondern der korrekte Hinweis, dass die Datensammlung noch läuft. So erkennst du auf einen Blick, welche Auswertung du bereits für Entscheidungen nutzen kannst und welche noch reift.

11.10 Studio-KI-Assistent — frag deine Daten in natürlicher Sprache

Der Klariton-Assistent (LIVE) ist eine eingebaute Hilfe im Studio, die deine eigenen Org-Daten in natürlicher Sprache auswertet. Du kannst zum Beispiel fragen: „Wie viele BIQs sind noch im Entwurf?”, „Wo habe ich Material-Lücken?” oder „Wie ist meine Chat-Reichweite?” — und bekommst eine konkrete Antwort mit Handlungsempfehlung und direktem Link an die passende Stelle im Studio.

Wichtige Eigenschaften:

Read-only. Der Assistent kann nichts ändern, löschen oder veröffentlichen. Empfiehlt er eine Aktion, verlinkt er die Stelle, an der du sie selbst ausführst.
Keine erfundenen Zahlen. Er nutzt nur die aggregierten Daten deiner Org. Fehlt eine Information — etwa weil eine Quelle nicht freigeschaltet ist — sagt er das ehrlich.
Keine Endkunden-Daten. Lead-E-Mails oder -Namen werden niemals übertragen oder ausgewertet — nur aggregierte Kennzahlen.

Freigabe & Daten-Zugriff (DSGVO): Die Nutzung muss ein Owner oder Admin einmalig unter Einstellungen → Assistent freigeben, da zur Auswertung aggregierte Daten an den KI-Dienstleister übermittelt werden. Anschließend legst du pro Quelle fest, worauf der Assistent zugreifen darf:

Reichweite & Kennzahlen — Aktivierungs-Stand und Funnel-KPIs (aggregierte Metriken).
BIQs & Inhalte — BIQ-Counts, Lifecycle-/Confidence-Verteilung und SafeGuard-Drift-Stand.
Personas — Persona-Liste und -Konfiguration.
Produkte — Produkt-Katalog (Namen, Anzahl, Hersteller, Produkttyp).
Materialien — Material-Bibliothek (Titel, Anzahl, Verarbeitungs-Status).

Was du hier abschaltest, sieht der Assistent nicht.

Best Practice: Nutze den Assistenten als ersten Einstieg in deine Auswertungen — lass dir die wichtigsten Zahlen erklären und nach den nächsten sinnvollen Schritten fragen, statt jede Sicht einzeln zu durchsuchen. Für die belastbare Tiefen-Analyse bleiben die dedizierten Auswertungen (Reifegrad, Agentic Reach, LLM-Budget) die Quelle der Wahrheit.