10. Leads & Fragen-Inbox

Klariton sammelt zwei Arten von Endkunden-Input automatisch ein und macht sie für dich nutzbar: Fragen, die Besucher an deinen Touchpoints stellen, und Leads, also konkrete Anfragen mit Kontaktwunsch. Beides läuft über zwei getrennte Bereiche im Studio — die Fragen-Inbox und die Lead-Inbox. Diese Sektion zeigt dir, wie du beide sichtest, verarbeitest und in besseren Content zurückspielst.

Der Grundgedanke: Jede Frage, die ein Besucher stellt, wird aus deinen Produktdaten und deiner Wissensbasis beantwortet — und gesammelt. Häufig gestellte Fragen machst du zu kuratierten BIQs, sodass der nächste Besucher die Antwort sofort sieht, ohne dass die KI sie neu erzeugen muss. Aus einem reaktiven Frage-Antwort-Spiel wird so eine wachsende, geprüfte Wissensbasis.

10.1 Fragen-Inbox (LIVE)

Die Fragen-Inbox (im Studio unter „Customer-Insights → Fragen-Inbox”) sammelt alle Fragen, die deine Nutzer an deinen Touchpoints gestellt haben — unabhängig davon, woher die Antwort kam:

aus einer bestehenden BIQ (BIQ-Match),
aus deinem hinterlegten Material (Material-RAG),
aus dem allgemeinen Weltwissen des Modells, oder
als aktive Produktempfehlung aus deinem Katalog.

So siehst du schwarz auf weiß, was deine Kunden wirklich wissen wollen — auch die Fragen, für die du noch keine kuratierte Antwort hast.

So arbeitest du mit der Fragen-Inbox

Liste sichten. Jede Zeile zeigt die Original-Frage, die KI-Antwort-Vorschau, die Antwort-Quelle (BIQ, Material, Weltwissen, Produkt) und — falls bekannt — die zugeordnete Persona und den Touchpoint. Fragen, die im betrachteten Zeitfenster wortgleich mehrfach gestellt wurden, tragen ein Häufigkeits-Badge („8× gefragt”). (Das Badge zählt exakt gleiche Formulierungen; semantisch ähnliche Varianten bündelt erst die aggregierte Ansicht.)
Filtern. Grenze nach Status (Offen / Promotet / Verworfen), Touchpoint, Persona, Antwort-Quelle und Zeitraum (z.B. 7 / 30 / 90 Tage) ein.
Ansicht wählen. „Einzelfragen” zeigt jede Frage einzeln. „Aggregiert” bündelt semantisch ähnliche Formulierungen zu Gruppen — über einen einstellbaren Aggregations-Threshold (enger = nur sehr ähnliche Fragen zusammen, lockerer = mehr Varianten pro Gruppe). So erkennst du Themen-Cluster statt einzelner Wortlaute.
Detail öffnen. Im Detail siehst du die Frage und die KI-Antwort dieses Gesprächs-Turns, die Antwort-Quelle, das Confidence-Level der Antwort, Touchpoint, Persona, Sprache und das User-Feedback („hilfreich” / „nicht hilfreich”), sofern abgegeben.
Entscheiden. Pro Frage stehen dir drei Wege offen:
- Zur BIQ promoten — macht aus der Frage eine kuratierte BIQ an ihrem Touchpoint (siehe unten).
- Archivieren — für irrelevante oder einmalige Fragen.
- Wieder öffnen — holt eine erledigte oder archivierte Frage zurück in die Bearbeitung.

Eine Frage zur BIQ promoten (LIVE)

Beim Promoten erstellt Klariton aus der eingegangenen Frage eine neue BIQ am zugehörigen Touchpoint. Den vorgeschlagenen Antwort-Text kannst du vor dem Erstellen anpassen. Über den Schalter „Antwort sofort veröffentlichen” entscheidest du, ob die BIQ direkt live geht oder zunächst in die Review-/Freigabe-Schleife wandert.

Wenn du in der aggregierten Ansicht arbeitest, kannst du eine ganze Gruppe ähnlicher Fragen auf einmal promoten: Klariton legt dann eine BIQ an und verlinkt alle Varianten darauf — am häufigsten genutzten Touchpoint der Gruppe, mit der häufigsten Formulierung als Ausgangsvorschlag.

Hinweis: Eine Frage lässt sich nur promoten, wenn sie an einem Touchpoint hängt. Fragen ohne Touchpoint-Bezug kannst du archivieren, aber nicht direkt zur BIQ machen.

Status einer Frage

Jede Frage trägt genau einen von drei Stati:

Status	Bedeutung
Offen	Noch nicht bearbeitet — wartet auf deine Sichtung.
Promotet	Wurde zu einer BIQ gemacht.
Verworfen / Archiviert	Als irrelevant beiseitegelegt.

Die Kennzahlen-Leiste oben zeigt dir Fragen gesamt, Offen, Promotet und Verworfen für das gewählte Zeitfenster. Ein „Top-Frage diese Woche”-Banner hebt die meistgestellte offene Frage hervor und bietet direkten Promote-Zugriff.

Best Practice: Sichte die Fragen-Inbox regelmäßig (z.B. wöchentlich) und arbeite die aggregierte Ansicht von oben nach unten ab. Themen-Cluster mit hoher Häufigkeit sind die besten Kandidaten für neue kuratierte BIQs — jede promotete Gruppe entlastet die Live-Antwort und hebt die Antwort-Qualität, weil der nächste Besucher eine geprüfte Antwort statt einer neu erzeugten sieht.

10.2 Lead-Inbox

Während die Fragen-Inbox jede gestellte Frage sammelt, bündelt die Lead-Inbox (im Studio unter „Leads”) die Anfragen mit Kontaktwunsch — also Endkunden, die über einen FAQ-, Chat-Advisor- oder Infobox-CTA aktiv den Kontakt zu dir gesucht haben.

Aktueller Stand: Die Lead-Inbox liefert dir bereits die vollständige Übersicht und das Detail jedes Leads (read-only). Das Bearbeiten aus dem Studio heraus — Status weiterschalten, interne Notizen schreiben, Antworten hinterlegen oder versenden — ist in Arbeit und wird in einem Folge-Schritt freigeschaltet. Wo das gilt, ist es unten mit (BALD) markiert.

So arbeitest du mit der Lead-Inbox (LIVE — Ansicht)

Übersicht prüfen. Die KPI-Leiste zeigt dir die Verteilung über die Lebenszyklus-Stati (Offen, Kontaktiert, Qualifiziert, Gewonnen, Verloren) und die Conversion-Rate (Anteil Gewonnen an Gewonnen + Verloren; sie wird über die aktiven, nicht-archivierten Leads gerechnet und ist leer, solange es keine abgeschlossenen Leads gibt).
Filtern und suchen. Per Volltextsuche (E-Mail, Name, Anfrage-Inhalt) sowie nach Status, Persona und Touchpoint. Über „Archiv anzeigen” blendest du archivierte Leads ein — das Archiv ist getrennt vom Lebenszyklus-Status (ein Lead kann in jedem Status archiviert werden).
Lead öffnen. Das Detail zeigt:
- Kontakt — die übermittelten Kontaktdaten aus dem Lead-Formular (Name, E-Mail, Telefon, sofern übergeben).
- Nachricht — die ursprüngliche Anfrage des Endkunden.
- Herkunft — der Quell-Touchpoint und der Zeitpunkt des Eingangs.
- Persona-Match — die zugeordnete Persona samt Persona-Score und Confidence-Level (siehe Klassifikation unten).
- Notizen & Antworten — bereits hinterlegte interne Notizen und dokumentierte Antworten zum Lead.

Lead bearbeiten (BALD)

Der bearbeitende Teil der Lead-Inbox ist noch nicht freigeschaltet. Geplant und in Arbeit:

Status pflegen — den Lead durch die fünf Lebenszyklus-Stufen bewegen: Offen → Kontaktiert → Qualifiziert → Gewonnen / Verloren.
Interne Notizen (nur für dein Team sichtbar) hinterlegen.
Antworten dokumentieren — als Verlaufs-Eintrag am Lead.

Bis dahin ist die Lead-Inbox eine reine Lese-Ansicht.

Lead-Klassifikation — transparent

Jeder Lead wird automatisch einer Persona zugeordnet (Best-Match) und bekommt zwei Werte:

Persona-Score (0–1) — wie eindeutig die Persona-Zuordnung ist.
Confidence-Level — abgeleitet aus dem Persona-Score: HOCH (Score ≥ 0,75), MITTEL (≥ 0,5 und < 0,75) oder NIEDRIG (< 0,5).

Diese Werte sind eine Zuordnungs-Konfidenz, kein Kauf- oder Qualitäts-Score. Sie sagen dir, wie sicher Klariton bei der Persona-Einordnung ist — nicht, wie „heiß” ein Lead ist. Die qualitative Bewertung (Qualifiziert / Gewonnen / Verloren) triffst und pflegst du selbst über den Status, sobald die Status-Pflege freigeschaltet ist.

Antworten auf Leads (BALD)

Antworten am Lead werden im Detail als Verlauf dargestellt. Das Anlegen einer Antwort aus dem Studio heraus und der automatische E-Mail-Versand sind noch nicht aktiv — bereits vorhandene Antworten tragen den Status „MOCK” (dokumentiert, nicht versendet). Der eigentliche Versand erfolgt derzeit über deinen gewohnten Kanal; echter Versand aus dem Studio ist geplant.

Best Practice (sobald die Status-Pflege live ist): Halte den Lead-Status diszipliniert aktuell — die Conversion-Rate ist nur so aussagekräftig wie deine Pflege der „Gewonnen”- und „Verloren”-Markierungen. Nutze interne Notizen, um Kontext für dein Team festzuhalten.

10.3 Zusammenspiel — vom Endkunden-Input zu besserem Content

Beide Inboxen schließen denselben Kreis, aus zwei Richtungen:

Die Fragen-Inbox zeigt dir, was deine Kunden wissen wollen → daraus baust du neue kuratierte BIQs.
Die Lead-Inbox zeigt dir, wer konkret bei dir anfragt → daraus wird Vertrieb mit vollem Kontext.

Beides speist dieselbe Kern-Idee: Endkunden-Input wird nicht einmalig beantwortet und vergessen, sondern gesammelt, wiederverwendet und in geprüfte Antworten überführt — sodass jede Frage deine Wissensbasis ein Stück besser macht.